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Nov 26, 2020 - GisSol Dataverse
Saby, Nicolas P.A.; Lemercier, Blandine; Arrouays, Dominique; Walter, Christian; Gouny, Laetitia; Swidersky, Chloé; Toutain, Benoît; Bispo, Antonio, 2019, "Statistiques spatio-temporelles sur les propriétés agronomiques des sols agricoles en France issues de la Base de Données d'Analyses de Terre (BDAT)", https://doi.org/10.15454/SVDTOU, Portail Data INRAE, V3, UNF:6:SIZoeWPXnrTjOmmku4l4Jg== [fileUNF]
In France, farmers commission about 250,000 soil-testing analyses per year to assist them managing soil fertility. The number and diversity of origin of the samples make these analyses an interesting and original information source regarding cultivated topsoil variability. Moreov...
Oct 26, 2020 - LandmarkH2020 Dataverse
Saby, Nicolas P.A.; Chenu, Jean-Philippe; Szergi, Tamas; Csorba, Adam; Bertuzzi, Patrick; Toutain, Benoît; Picaud, Calypso; Gay, Laura; Creamer, R., 2020, "French RMQS soil profile and monitoring dataset with related management practices data", https://doi.org/10.15454/AIQ9WS, Portail Data INRAE, V1, UNF:6:HfeFeHIMAWpeh4m/FkViWw== [fileUNF]
This dataset corresponds to a datamart produced by the WP2 team of the Landmark H2020 project. 2 tables provided by France are available: One table of fact-gathering the results of the chemical and physical analyses of the soil profiles and monitoring. One table of fact-gathering...
Oct 5, 2020 - GisSol Dataverse
Saby, Nicolas; Bertouy, Benoit; Boulonne, Line; Bispo, Antonio; Ratié, Céline; Jolivet, Claudy, 2019, "Statistiques sommaires issues du RMQS sur les données agronomiques et en éléments traces des sols français de 0 à 50 cm", https://doi.org/10.15454/BNCXYB, Portail Data INRAE, V5
Ce jeu de données fournit des statistiques sommaires sur les concentrations en éléments traces et propriétés pédologiques issues des résulats d'analyses du RMQS pour deux profondeurs. Le réseau RMQS repose sur le suivi de 2200 sites répartis uniformément sur le territoire françai...
Jul 29, 2020 - LandmarkH2020 Dataverse
Vrebos Dirk; Schulte, Rogier; Jones, Arwyn; Staes, Jan; O’Sullivan, Lilian; Lugato, Emanuele; Schröder, Jaap; Meire, Patrick, 2020, "Bayesian networks to evaluate soil functions of agricultural land in Europe", https://doi.org/10.15454/YA4OSH, Portail Data INRAE, V1
This dataset is part of both deliverable 4.2 and 4.3 and was produced by the WP4 team of the Landmark H2020 project. It contains the Bayesian networks for the following crops: Barley Silage maize Grain maize Intensive grasslands - hay Intensive grasslands - grazed Extensive grass...
Jul 24, 2020 - IGCS Dataverse
Richer De Forges, Anne, 2020, "Données surfaciques du Référentiel Régional Pédologique de la carte des pédopaysages du département des Landes en format DoneSol.", https://doi.org/10.15454/S0DRR1, Portail Data INRAE, V1
Richer-de-Forges A.C. (2013) Base de données du Référentiel Régional Pédologique du département des Landes à 1/250 000, en format DoneSol3.4. INRA InfoSol.
Jul 24, 2020 - IGCS Dataverse
Richer De Forges, Anne, 2020, "Base de données du Référentiel Régional Pédologique du département de la Gironde à 1/250 000.", https://doi.org/10.15454/6BX5D7, Portail Data INRAE, V1
Richer-de-Forges A.C. (2014) Base de données du Référentiel Régional Pédologique du département de la Gironde à 1/250 000, en format DoneSol3.4. INRA InfoSol.
Jul 24, 2020 - IGCS Dataverse
Richer De Forges, Anne, 2020, "Données surfaciques du Référentiel Régional Pédologique de la carte des pédopaysages du Loiret en format DoneSol. (2008-11-01)", https://doi.org/10.15454/1U255W, Portail Data INRAE, V1
Données surfaciques du Référentiel Régional Pédologique de la carte des pédopaysages du Loiret en format DoneSol.
Jul 16, 2020GisSol Dataverse
Ce dataverse contient les datasets du programme IGCS (Inventaire, Gestion et Conservation des Sols). Ce programme vise à identifier, définir et localiser les principaux types de sols d'une région ou d'un territoire, et à caractériser leurs propriétés présentant un intérêt pour l'...
Jul 10, 2020 - Portail Data INRAE
Galland, Victor; Avadí, Angel; Bockstaller, Christian; Paillat, Jean-Marie, 2020, "Data to inform the modelling of direct nitrogen field emissions from global agriculture", https://doi.org/10.15454/RM6TYY, Portail Data INRAE, V1
To inform the parameterisation of the Indigo-N v.3 nitrogen direct field emissions estimation model, published as “Indigo-N v.3, a semi-mechanistic operational model for direct field N emissions in LCA of cropping systems under contrasting agricultural situations” [1], we compile...
May 26, 2020 - GisSol Dataverse
Saby, Nicolas; Bertouy, Benoit; Boulonne, Line; Toutain, Benoît; Caria, Giovanni; Jolivet, Claudy, 2020, "Summary statistics of Permanent Organic Pollutants concentration in French topsoils", https://doi.org/10.15454/LQVMNN, Portail Data INRAE, V1, UNF:6:cvA0I0pKVNmmYULZk77ZrQ== [fileUNF]
Ce jeu de données fournit des statistiques sommaires sur les concentrations en 5 familles de polluants organiques persistants au niveau national (hydrocarbures aromatiques polycycliques, dioxines, pesticides organochlorés, polychlorobiphényles et polybromodiphényléthers).Les mesu...
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