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Jun 1, 2018 - GisSol Dataverse
Saby, Nicolas; Villanneau, E; Toutain, B; Arrouays, D., 2018, "Seuils de détection d’anomalies pour 8 éléments traces métalliques (RMQS)", https://doi.org/10.15454/UEZXBY, Portail Data INRAE, V1
Ce jeu de données rassemble le résultats du calcul d'indice de seuils de détection d’anomalies en ETM dans les sols. Ces seuils correspondent à des vibrisses qui ont été calculées à partir des teneurs en éléments traces du RMQS situées dans un rayon de 50 km autour du point consi...
Dec 17, 2018 - UE Epoisses Dataverse
Seger, Maud, 2018, "Résistivité électrique spatialisée", https://doi.org/10.15454/CAFQK9, Portail Data INRAE, V2
Mesures des résistivités électriques spatialisées réalisées en novembre 2011 sur le site de l'Unité Expérimental d'Epoisses, par la société Geocarta (outils ARP, Panissod et al. 1997). Les données sont interpolées (spline) selon une grille de maille carrée de 3m de côté.
Nov 30, 2018 - UE Epoisses Dataverse
Gaillard, Hervé; Seger, maud, 2018, "Retention en eau sur mottes", https://doi.org/10.15454/SQIDZF, Portail Data INRAE, V1, UNF:6:qllmiHwCH5ApW9dRoLf50Q== [fileUNF]
Cette table contient les résultats des mesures de capacité de rétention en eau sur des échantillons de sol non remaniés (Afnor, 1994) et prélevés sur les profils pédologique de l'Unité Expérimentale d'Epoisses. Les mesures ont été réalisés dans un laboratoire accrédité COFRAC à p...
Dec 17, 2018 - UE Epoisses Dataverse
Girot, Ghislain; Ubertosi, Marjorie; Seger, maud; Coffin, Arnaud, 2018, "Profondeurs des horizons pédologiques", https://doi.org/10.15454/1QAJAR, Portail Data INRAE, V2, UNF:6:J0SP53GkV5iBqN9B6604Ew== [fileUNF]
Ce fichier contient les profondeurs d’observation des horizons décrits au niveau des 105 points d’observation pédologique sur le site de l'Unité Expérimentale d'Epoisses. Pour chaque horizon observé (no_horizon), le fichier contient l’identifiant du point d’observation (Id) dont...
Apr 23, 2019
Ollitrault, Martine; Jeannot, Nicolas, 2019, "Physico-chemical parameters of river water in Scorff and its tributaries (Morbihan county - France)", https://doi.org/10.15454/GAXTX6, Portail Data INRAE, V2, UNF:6:9kn2WvojRLPch2betimtOg== [fileUNF]
The data consist of physico-chemical parameters of river water in Scorff and its tributaries, collected since 1999. The parameters are water temperature (°C), hydrogen potential (pH), conductivity, turbidity, nitrates (NO3-), ammonium (NH4+) and ortophosphates (PO4 ---). This dat...
Apr 12, 2019 - Experimental - Observation - Simulation Dataverse
Ollitrault, Martine; Delanoë, Richard; Destouches, Jean-Pierre; Huteau, Dominique; Tremblay, Julien; Marchand, Frédéric, 2019, "Physico-chemical parameters of river water in Oir and its tributaries (Manche county - France)", https://doi.org/10.15454/SGO7EU, Portail Data INRAE, V2, UNF:6:FNIb/2X36yQKBXl/Sc2DpA== [fileUNF]
The data consist of physico-chemical parameters of river water in Oir and its tributaries, collected since 2001. The parameters are water temperature (°C), hydrogen potential (pH), conductivity, turbidity, nitrates (NO3-), nitrites (NO2-), ammonium (NH4+) and ortophosphates (PO4...
Jan 30, 2020 - TEMPO
Desfonds, Veronique; Garcia De Cortazar Atauri, Inaki, 2020, "Phenology Data - UMR EMMAH - INRAE - BDD PHETEC", https://doi.org/10.15454/CLYPS4, Portail Data INRAE, V2, UNF:6:MO6pkvotflM9jMn9ClCQXQ== [fileUNF]
Données d'observation de la phénologie de plusieurs cultures (blé, tournesol, maïs, pois et sorgo) de l'UMR EMMAH (Avignon, France). Les données sont issues des parcelles qui n'ont pas été utilisés pour des expérimentations. Les données de phénologie ont plusieurs métadonnées ass...
Jan 30, 2020 - TEMPO
Guillaume Audebert; Iñaki Garcia de Cortazar Atauri, 2020, "Phenology Data - UE FERLUS - INRAE - BDD PHETEC", https://doi.org/10.15454/JFVDNX, Portail Data INRAE, V1, UNF:6:4fzF2v9uSQVmOj35sHrQDw== [fileUNF]
Données d'observation de la phénologie de plusieurs cultures (blé, tournesol, maïs, colza) de l'Unité Expérimentale Ferlus (Lusignan, France). Les données sont issues des parcelles qui n'ont pas été utilisés pour des expérimentations. Les données de phénologie ont plusieurs métad...
Jan 14, 2021 - Fruit tree phenology
Lanoue, David; Delépine, Anthony; Orain, Gilles; Lemarquand, Arnaud; Didelot, Frédérique; Maquaire, Jocelyn; Hameline, Sylviane, 2020, "Phenological data of 28 apple tree varieties and 4 pear tree varieties in a French orchard of Loire Valley since 2004", https://doi.org/10.15454/D4MJMJ, Portail Data INRAE, V2, UNF:6:QaG+2eDPTC0X1CRfoQSfCw== [fileUNF]
These datasets contain phenological observations on 28 apple varieties or mutants and 4 pear varieties evaluated since 2004. These data come from observations carried out since 2004 on the two sites of the Horticulture Experimental Facility based in the Loire Valley in France. Th...
Jan 15, 2021 - Fruit tree phenology
Lanoue, David; Delépine, Anthony; Orain, Gilles; Lemarquand, Arnaud; Didelot, Frédérique, 2020, "Phenological data of 26 varieties of apple, apricot, cherry trees and peach trees in a French orchard of Loire Valley since 2016", https://doi.org/10.15454/SCTMIU, Portail Data INRAE, V3, UNF:6:4T2gNqOfSaaiDZo2PP5yWQ== [fileUNF]
These datasets contain phenological observations on 7 apple, apricot, cherry varieties or mutants and 5 peach varieties evaluated since 2016. These data come from observations carried out since 2016 on the "La Rétuzière" estate belonging to the Horticulture Experimental Facility...
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